方案背景

在当前数字化转型的大潮中,随着“数字中国”战略的深入实施,数据作为新的生产要素,其重要性日益凸显。为了响应国家政策号召,加快数据要素市场的培育和发展,科杰科技推出数据基础设施解决方案,通过高效、安全、可扩展的数据管理平台,为各行业客户提供坚实的数据支撑,推动其业务创新和发展。
数据基础设施支撑数据汇聚、处理、流通、应用、运营、安全保障全流程。 数据基础设施是从数据要素价值释放的角度出发,在网络、算力等设施的支持下,面向社会提供一体化数据汇聚、处理、流通、应用、运营、安全保障服务的一类新型基础设施,是覆盖硬件、软件、开源协议、标准规范、机制设计等在内的有机整体。数据基础设施的建设将与数据基础制度的落地和数据资源开发利用的实施一起,共同为数据要素产权确权、收益分配、交易流通、安全治理等核心问题的解决发挥作用。

方案功能

  • 数据采集与整合功能

    数据采集与整合是数据基础设施平台的基础功能。通过高效的数据采集技术,平台能够从各类数据源中实时抓取数据,并进行清洗、转换和整合,形成统一的数据视图。这一功能有助于打破数据孤岛,实现数据的互联互通,为后续的数据分析和应用提供坚实的基础。

  • 数据存储与管理功能

    数据存储与管理是确保数据质量和数据安全的关键环节。数据基础设施平台需要提供高效、可扩展的数据存储方案,支持PB级数据的存储和管理。同时,平台还需要具备完善的数据管理体系,包括数据分类、数据标注、数据权限管理等,以确保数据的安全性和合规性。

  • 数据分析与挖掘功能

    数据分析与挖掘是数据基础设施平台的核心功能之一。通过先进的数据分析技术和算法,平台能够对海量数据进行深度挖掘和分析,发现数据中的规律和趋势,为企业的决策提供科学依据。此外,平台还可以提供可视化分析功能,帮助用户更直观地理解数据和分析结果。

  • 数据共享与流通功能

    数据共享与流通是实现数据价值化的重要途径。数据基础设施平台需要构建可信的数据流通机制,确保数据在合法、合规的前提下进行共享和交易。同时,平台还需要提供高效的数据调度和分发功能,以满足不同用户对数据的需求。

  • 数据安全与隐私保护功能

    数据安全与隐私保护是数据基础设施平台不可或缺的功能。平台需要采用先进的数据加密技术和隐私保护算法,确保数据在存储、传输和处理过程中的安全性。同时,平台还需要建立完善的数据审计和追溯机制,以便在数据泄露或滥用时能够迅速定位问题并采取相应措施。

KeenData Lakehouse 构建数据基础设施

方案特点

  • 多架构融合与湖仓一体

    KeenData Lakehouse实现了企业数据架构从单一架构向多架构融合的转变,数据资产由物理性统一走向逻辑性统一。

  • Data+AI工程化建设

    应对广泛的数据分析与规模化的数据应用;数据工程构建是数字化成功的关键。

  • 数据治理与AI工程化结合

    科杰科技KeenData Lakehouse将数据治理与AI工程化相结合,实现了数据治理由被动、滞后向主动实时的转变。

  • 集中式管控与分散式赋能

    科杰科技的解决方案构建了集中式管治与分散式赋能的混合数据能力体系。

  • 数据驱动型组织构建

    通过提供全面的数据基础设施与智能化应用能力,科杰科技KeenData Lakehouse支持企业构建数据驱动型组织。

方案应用

  • 某市数据局为了推动当地数字经济和数据产业的发展,该市大力发展新质数据生产力,基于科杰KeenData Lakehouse产品构建了该市数据智能基础设施的新质生产力工具,赋能当地各委办局等深化智慧应用落地,激发数字经济增长。

  • 某汽车集团基于科杰科技的KeenData Lakehouse产品建设了生态开发平台,实现了智能网联汽车数据在技术栈、数据服务、管理、标准以及数据底座上的五个统一。这为PaaS层的其他服务及SaaS层应用提供了完善且稳定的支撑。

  • 某石化企业基于科杰科技的数据底座产品进行统一数据中台建设,实现了各分公司和油田数据的共享与统一纳管。这为企业节约了大量成本,并为石化行业上游的全流程提供了支撑。

  • 某零售集团基于科杰科技的数据底座产品构建了全业务数据中台,打通了商品、会员等全渠道数据服务。这为顾客提供了全渠道服务便利,并支撑了企业在供应商销售数据服务赋能、运营管理分析与预警、智能营销推荐和智能定价等方面的业务创新。

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