产品特点
全流程质量监控与闭环管理
覆盖数据从采集、同步到开发的全生命周期，实时校验完整性、准确性和唯一性，实施质量问题“发现-整改-验证”的闭环管理，确保数据合规可信
灵活可扩展的规则引擎
支持内置规则模板与用户自定义规则，可组合表级、字段级校验逻辑为复合规则，同时提供可视化配置界面，降低技术门槛
AI深度赋能数据治理
AI+数据治理的智能治理模式，重构数据治理全生命周期管理。提供数据及时性监测、异常数据智能定位及修复功能，为数据标准化、安全合规及元数据知识挖掘提供系统性支持
主数据全生命周期治理
针对主数据实现标准定义、申请、变更、生效、失效、分发的全流程管控，支持版本回溯、模型版本管理及自定义编码规则，从而满足客户不同的业务场景
高质量数据集管理
构建全链路数据治理体系，产出准确、一致、完整、及时的高质量数据集，实现模型构建至AI落地的全周期治理并提供安全合规保障
企业级权限管控
实施租户隔离与项目隔离，严格管控数据访问与操作范围，确保不同组织及项目间数据安全隔离与合规使用，保障核心资产安全。
功能介绍
数据标准全生命周期管理
数据质量管控
主数据全生命周期管理
数据安全管控
提供标准创建、审批、稽核和监控的一站式解决方案。支持灵活定义数据标准，通过自动化稽核任务确保标准落地，同时提供版本管理和全局检索，实现高效数据治理与质量管控。
提供完整的数据质量管理方案，自动识别脏数据并追溯问题根源，支持自定义规则配置，提供自动化监控和分析，实现质量评估、问题发现到处理的闭环管理，为企业决策提供高质量数据支撑。
提供主数据从创建到维护的全流程管理，通过统一界面实现数据编辑、编码整理和变化追踪，实时监控主数据分布与来源，保障各业务系统主数据的一致性与准确性，提升数据治理效率。
提供字段脱敏、元数据保护和字段加密功能，通过动态掩码和国密算法保障敏感数据安全，支持细粒度权限管控和完整操作审计，满足合规要求。
应用场景
数据安全管理
为各业务场景提供敏感信息防护，通过字段脱敏和加密技术保障数据隐私。结合权限管控与审计追溯，满足合规要求的同时确保业务安全访问，构建端到端的数据安全防护体系。
数据质量管理
可覆盖金融风控、零售营销、供应链、医疗和政府等领域，在开发过程中对数据质量进行检核，确保数据准确性，降低业务风险。
数据标准管理
为各行业提供统一的数据规范，确保系统间数据互通和业务协同。通过建立编码规则和质量标准，提升数据一致性与可用性，支撑企业数字化转型与智能决策。
主数据管理
主数据管理是企业数据治理的核心，通过建立统一数据标准为各业务系统提供关键支撑。同时，解决数据孤岛问题，为财务、人事等基础数据提供唯一可信来源，并满足行业监管要求，实现"一次维护，全局共享"，显著提升数据质量和运营效率。
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