产品特点
丰富的数据处理组件
提供丰富的数据处理组件，实现数据从接入到处理的全流程，满足复杂业务场景的数据开发工作
协同开发
支持同项目下多人协同开发，代码版本管理和代码回滚
工作流调度
离线开发以工作流的维度进行调度运行，并生成工作流的运行实例，工作流内部的任务节点自动依赖
智能运维
平台提供智能依赖任务推荐、智能调度、智能运维、智能基线预警，支持任务批量补数据、重跑等
数据质量
平台集成数据质量稽核组件，对数据接入到处理的全过程进行质量监控，保证数据的准确性和一致性
数据安全
平台采用功能权限和数据权限双重控制机制，支持对接Kerberos认证，实现细粒度的权限管控
功能介绍
可视化任务开发
提供可视化组件创建各类型的离线开发任务，支持WEB SQL的可视化任务开发，支持在线调试和查看运行日志，支持引用自定义函数，任务配置简单灵活，降低用学习成本，提高产品易用性。
多场景工作流开发
支持根据不同的业务场景创建开发流程，支持同一个工作流下任务的自动依赖，支持多种任务DAG组成形式，可实现跨工作流、跨项目的任务依赖，降低数据开发过程中业务逻辑处理的耦合性。
工作流运维
提供工作流的运行调试能力，以图形化的方式展示内部任务节点的运行状态，并支持工作流的周期性运行，支持查看工作流内部节点的依赖关系以及工作流实例的运行情况。
多级联任务发布
平台提供一键式发布，可将开发环境完成的任务及任务运行依赖的对象统一发布到目标环境，同时支持在任务发布的过程中进行事前任务校验，事中撤销发布、事后销毁发布。
应用场景
多集群/引擎数仓构建
随着企业数据规模的快速增长，对数据的处理和存储需求更加多样，单一类型的数据仓库已经不满足实际的业务场景，离线开发平台集成多种计算引擎，可将多种类型和来源的数据进行整合，构建不同数据类型的仓库集市，支持不同集群/引擎的管理，支持大规模项目团队协同开发和统一管理。
大规模数据工作流开发
大规模数据开发场景下，传统的开发工具需要创建一个或多个复杂任务，每个任务处理业务场景的代码逻辑耦合性高，运维困难，科杰离线开发平台引用了工作流设计，可根据不同的业务场景创建开发流程，并通过多任务自动依赖的方式形成任务流，降低数据处理的复杂性，提高开发和运维效率。
成功案例
海螺型材
海螺型材作为传统工业制造业的重点高新技术型企业。近年来，随着企业发展及国家“十四五”规划，在企业数字化转型中存在现有系统水平扩展性差、传统数据库无法支持海量数据、云端和边缘端分区分层界限不明、边缘端数据存储容量不足等问题；基于上述问题和困难，需要搭建企业数据中台，构建规模化的数据驱动与数据智能的生产服务体系。
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银华基金
银华基金集团业务数据规模快速增长、业务快速发展，对数据仓库系统提出了更高的要求，主要体现在原有Oracle数据仓开发效率低，维护成本高，服务形式单一，靠增加人力满足业务需求，核心业务营销、投研、反洗钱业务数据结构不清晰，大数据量的计算和存储都存在巨大的瓶颈，急需满足业务上对数据高性能处理、高效数据服务要求、复杂业务计算、海量数据查询、元数据和数据质量管理等方面。在上述业务背景下，公司于2020年提出构建基金数据中台。
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永旺
永旺是亚洲领先的综合零售及服务企业集团，旗下包括 500 多家成员公司。近年来，随着永旺的业务不断发展，数据对于业务的促进不断突显，集团充分意识到数据平台对业务发展的重要性，启动数据中台项目，建立集团统一的数据平台对接集团前后端核心业务系统。通过数据中台汇集业务板块数据，进行数据互联互通、数据标准化，形成数据资产，基于技术和大数据能力为业务和数据开发团队提供可复用的数据服务和能力，打造一个永旺数字化转型的数据支撑平台。
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某石化公司
石油行业是一个多学科、多专业相互配置、相互渗透、协同攻关的知识、技术密集型产业，其上游企业的主要业务涉及到油气勘探、油气田开发、钻井工程、井下作业工程、地面建设、物资管理、经营管理、水电、通讯、医疗卫生等多方面内容。石油行业的信息化一致伴随着石油企业的发展，并发挥了巨大的作用。石油行业数据存在以下几种显著特点：数据分布极为分散，数据量巨大，数据结构复杂，数据利用价值高，存储介质多、格式复杂以及软件使用环境复杂…
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