面向AI-Native的Data&AI一体化平台
模型训推
提供模型全生命周期管理，覆盖模型筛选、多场景验证、弹性扩缩容与实时监控，保障生产级AI高效稳定运行。
Agent工厂
提供深度集成的自然语言交互、多模型灵活调度与API化部署能力，形成智能体开发、调试、发布全流程闭环，实现企业级AI应用的高效构建与快速落地。
无缝覆盖数据治理、资产管理、分析建模到AI开发与服务全周期
产品核心能力
企业级Compound Al systems
提供企业级别的Compound AI Systems，覆盖模型构建，部署，评估，治理、发布和应用全生命周期的能力；
通用AI到业务智能
Data&AI融合基础设施，让企业从了解通用AI做到应用人工智能，准确理解企业自有数据AI，通用智能到数据智能，需要懂企业数据，基于企业数据的智能才能真正实现业务智能；
Data&Al工程工具化
数据底座为AI落地提供高性能复杂数据处理能力、统一格式，统一元数据、多模态数据处理引擎和高质量数据集，数据工程工具化，缩短80%训练数据准备周期；
数据治理 for AI
数据工程与治理深度融合，构建高水平数据标准、质量、安全全链路治理体系，实现模型构建至AI 落地的全周期治理并提供安全合规保障；
全栈功能智能化
平台全面智能升级，功能简洁易用，内置自研NL2SQL大模型，提供智能语言交互，智能开发查询、多模态文图数据精准检索、智能运维以及数据知识库功能，处理效率提升2倍以上；
自主Agent工厂
提供自主Agent工厂，快速构建Agent和RAG应用；提供 serving 能力，快速部署 Agent，150余项数据和AI技术发明专利，帮助企业持续构建自主的AI驱动业务能力；
AI-in-Lakehouse智能驱动型架构
存储计算分离
多源多态数据汇聚整合，更加易于灵活扩展；减少数据迁移工作从而确保数据的可靠性、 一致性和实时性；支持丰富的计算引擎；更优秀的数据管理能力，更高效的查询性能。
ACID事务性
支持transaction，实现consistency和isolation以及并发的append和read，支持数据上传、修改、查询等具备完整的ACID特性，提升事务性处理能力。
批流一体
采用更高性能的批流一体技术，支持一套数据框架兼容离线计算和实时计算；可以使用批处理分析数据流；可提供批处理、流处理的联动和转换以及实时离线联动分析。
数据编织
可以在混合云和多云环境中动态管理不同的数据源，企业可以任意、快速的为业务场景建立业务独有的数据架构和数据服务，以提供高质量的数据来支持应用程序、分析和业务流程自动化。
一站式、全流程
提供统一数据资源、统一开发流程、统一智能调度的一站式开发体验；支持不同用户、跨团 队、跨项目进行大规模项目的在线协同和开发。
DataOps
具备数据运营一体化特点，以自动化的AI大数据技术工程能力实现对数据的持续集成、持续 开发、持续运营DataOps的最佳实践。
应用场景
