全流程训练能力覆盖
支持从(增量)预训练、多模态指令微调至 RLHF 全流程(奖励模型、PPO/DPO/KTO 训练等),适配各类场景需求
轻量化高效微调
通过 LoRA 等参数高效配置,大幅减少参数量与计算存储成本,平衡性能与资源消耗
人性化对齐优化
提供 RLHF 参数精细化配置,结合多种优化算法,使模型输出贴合人类价值观与业务需求
低门槛与高适配性
零代码 AutoML 工作流设计,兼容主流模型架构与国产芯片,兼顾技术深度与易用性
便捷试验场,即测即验
平台提供轻量在线测试环境,覆盖对话、图像、语音等多种模态,可快速验证模型推理效果。同时支持同批数据下多模型并行对比,模型表现直观可视,辅助调优决策。
本地与在线双模式灵活部署
支持一键导出模型包,适用于本地离线环境或边缘设备部署,同时支持在线发布,满足生产环境实时调用需求,两种模式自由切换,兼顾开发测试与业务接入。
统一完成模型训练、微调与在线推理,一站式完成模型生产上线。

并行开展多版本调参实验,指标实时可视化,高效筛选最优模型。

统一存储、分类、权限管理各类模型,支持便捷搜索与资产复用。

实时查看GPU/CPU算力、内存、API调用、任务负载等全维度资源运行指标,精细化统计算力使用消耗,全方位管控算力资源。

携手科杰科技,构建AI-Native时代 Data&AI 一体化平台