市场灵活需求与传统供应链体系不匹配
农业企业产品品类多元化,不同品类产品在生产、运输、仓储以及销售方式需求的环境不尽相同,传统的供应链架构冗长,无法实现销售端灵活的服务的变化。
生产环境无法监控,历史经验应用困难
物联网数据采集困难,导致产品在生产/种植和销售过程中无法实现数据监控,无法将历史数据和经验沉淀成方法指导生产。
信息化程度低
物联网数据采集困难,导致产品在生产/种植和销售过程中无法实现数据监控,无法将历史数据和经验沉淀成方法指导生产。
食品安全管理管控困难
农业产品涉及到消费者的安全问题,需要从生产到销售的全流程做到可追溯,有严格的管控管理制度,并全流程监控执行情况。
通过大数据平台建设,逐步建立一体化全供应链体系和集仓供配体系,完成企业数字化能力的基础搭建,建立数据统一存储、数据汇聚、数据加工处理、数据资产统一管理、数据运营分析、数据共享服务的能力,为业务数字化提供基础保障。
通过大数据平台形成一站式数据采集中心,建设标准化生产、加工、配送全链路,实现线上和线下结合,精准对接供给端和需求端,实现订单集并、需求整合、精准服务、协同配送,服务企业智慧化、现代化业务形态的孵化和转变。
通过大数据平台采集物联网平台的数据,从而打通农产品生产、加工、环境、物流、O2O营销全流程,实现产品生产到销售的全流程数字化监控,实现产品企业监管和稽查、消费者溯源查询和复购。
通过对生产环境数据的实时数据采集和建模和分析,可实现产品生产/生长情况监管、生产/种植执行计划跟踪监督、并根据历史数据分析进行生产/种植的环境指导。
获取数据中台白皮书,极速体验开启业务智能化