数据与AI作为驱动企业创新的核心双引擎，正在重塑现代企业的技术架构与业务逻辑。当前企业普遍面临双重技术挑战：一方面需要应对数据规模指数级扩张带来的存储、计算与分析压力，另一方面需解决AI应用场景爆发式增长引发的工程化落地难题。

在数据层面，企业需同时处理PB级结构化数据（如交易记录、用户行为日志）与非结构化数据（如图像、语音、文本文档）。结构化数据的实时处理要求达到毫秒级响应，而非结构化数据的解析则需融合多模态技术，这对传统数据仓库的吞吐能力和计算框架的扩展性提出严峻考验。

AI工程化领域离不开数据、算法、算力、安全等核心技术的有机融合，四者相互影响、相互支撑。数据是算法的基础，基础设施对芯片算力的要求来自于体系化的数据能力建设，数据资产的建设可以降低对大模型训练的芯片和技术能力的依赖，而安全贯穿整个流程。

作为领先的Data&AI基础软件提供商，科杰科技自主研发Data & AI 一体化的湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse，基于科杰科技湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse，企业可以打造一站式、全链路、全可视化的大数据基础平台，实现企业数据要素资产化；另一方面，依托大数据基础平台，企业可以实现对业务模型的训练，从而落地领域模型，基于对基础软件的有效组织，最终能释放到终端应用上进而面向产业赋能。

湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse为企业提供了一个稳定、可靠的数据环境以及数据治理、数据仓库、数据中心等服务为企业提供了从数据采集、存储、处理到分析、可视化的全方位解决方案，通过集成先进的大数据处理引擎和算法库，平台能够高效地处理海量数据，实现数据的快速清洗、转换和聚合。数据智能平台还提供了丰富的数据分析工具和可视化组件，帮助企业深入挖掘数据价值，发现潜在的商业机会和改进点。

同时，科杰科技新推出的智能开发平台Keen AI，作为企业级全栈智能开发基座，将湖仓一体智能平台与AI技术深度融合，构建Data&AI全时全域数据就绪能力体系。Keen AI不仅支持企业自主搭建高效可控的AI应用体系，还深度集成了AI应用开发、模型管理、知识库构建、部署与发布等核心功能模块，打造出一站式智能化解决方案。其应用场景覆盖知识管理平台建设、AI文档理解、智能搜索问答、智能写作、智能报告生成、智能归因分析、文档阅读助手、智能客服、智能工单处理及智能开发等多元场景，助力企业构建数据智能闭环，加速数字化转型进程。

科杰科技自主研发的湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse全面适配大模型，包括DeepSeek、Qwen、Llama等，通过这一先进的人工智能技术，进一步加速企业智能化开发的进程，极大地提升企业在数据智能开发、智能问答以及智能检索应用场景的效率和准确性，KeenData Lakehouse还确保了数据在处理、存储、传输和使用过程中的安全性，为企业决策提供有力的支持。

在AI智能问答场景中，科杰科技实现了对各类问题的精准回答与高效分析，极大地提升了数据利用效率和决策速度；在知识库智能管理场景中，科杰科技灵活处理各类结构化和非结构化数据，将各类操作手册、流程指南及常见问题解答等关键信息，通过智能化手段整合在一起，形成了一个集中、便捷、易用的信息获取平台，降低了学习成本，为企业构建了一个智能化、规范化的知识管理体系；在智能归因分析中，科杰科技凭借多模态数据分析技术，实时查询并呈现关键数据，为科学决策提供了有力支撑。