融合数据与智能是现代信息技术发展的一个重要趋势。一方面，智能化技术突破了传统数据技术面向文档、视频、音频、图片等海量非结构化数据的能力瓶颈，成为全形态数据价值释放的关键路径，以生成式大语言模型为代表的AI技术在各行各业表现出不俗的应用效果。另一方面，大模型的训练呈现模型结构逐渐收敛、模型的参数规模和训练数据规模暴涨的特征，数据量和数据质量对智能发展的价值愈发突出，这也就是以数据为中心的模型开发范式。同时，智能化技术的发展也反哺各类数据技术，深刻推动了传统大数据技术的智能化升级。数据智能平台是企业数智化能力构建的重要基础，通过整合先进的大数据技术和人工智能技术，为用户提供一体化的数据服务和智能服务。 

为加快凝聚产业共识，推动数据智能平台的高质量发展，中国信通院联合了包括科杰科技在内的24家知名企业，共同组建了数据智能平台标准项目工作组，经过多次深入讨论与协作，工作组成功完成了《数据智能平台技术要求》标准的编制工作。科杰科技受邀参与此次标准的编写工作，凭借其在数据智能平台建设和应用方面的丰富经验、技术实力以及最佳实践，为标准的制定提供了宝贵的意见和建议。

据了解，《数据智能平台技术要求》标准涵盖了多模数据的采集和存储、数据管理和治理、数据智能计算、数据智能开发、统一资源管理和调度、数据智能安全、系统运维、数据智能应用、开放共享等九大能力域，这些能力域共同构成了数据智能平台的核心技术框架，为平台的研发、测试评估和验收提供了全面的指导和规范。

作为领先的Data&AI 基础软件提供商，科杰科技基于湖仓一体数据智能平台 KeenData Lakehouse ，围绕着数据汇聚、处理、流通、运营等核心能力构建数据基础设施，打造新一代数智能力核心引擎，打破可信数据空间壁垒，实现数据跨行业的安全流通，在可信数据空间的建设进程中肩负起关键角色和重要使命。湖仓一体数据智能平台 KeenData Lakehouse 是覆盖研发管理、持续交付以及持续运维 DataOps 方法的最佳实践，产品整体设计覆盖数据处理的全生命周期，为数据资产化提供底座能力。

科杰科技自主研发的湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse全面适配大模型，通过利用大模型的强大推理和生成能力，进一步提升了平台的安全防护和数据分析效能。基于科杰科技湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse，企业可以打造一站式、全链路、全可视化的大数据基础平台，实现企业数据要素资产化；另一方面，依托大数据基础平台，企业可以实现对业务模型的训练，从而落地领域模型，基于对基础软件的有效组织，最终能释放到终端应用上进而面向产业赋能。

此外，标准还强调了数据智能平台在数据安全、网络安全、主机安全和平台安全等方面的管理要求。科杰科技湖仓一体数据智能平台 KeenData Lakehouse 可以结合信息安全的技术手段保证数据资产使用和交换共享过程中的安全，对数据存储、使用、运营进行有效防护，保障数据全生命周期的安全性，以事前发现、事中阻止、事后审计、持续加固的方式，为数据和信息提供适当的认证、授权、访问和审计，执行数据安全政策和措施，以防范可能的数据安全隐患。

截至目前，科杰科技的KeenData Lakehouse平台已广泛应用于央国企、政府及金融等行业，加速数字化进程，助力构建数据驱动型组织并实现全面数据智能化。随着新一代人工智能产业蓬勃发展，以DeepSeek为代表的大模型、人工智能关键技术，成为了产业推动创新融合的重要力量，科杰科技将以KeenData Lakehouse为核心，持续深化人工智能与湖仓一体的融合创新，不断强化可信数据空间的建设能力，推动数据要素的高效流通与价值释放，为数字经济的繁荣发展注入新活力，实现数据驱动型组织达成与全面数据智能化落地。