春节期间，国产大模型DeepSeek凭借其卓越的模型性能和高效的算力利用率，在全球范围内赢得了广泛赞誉和关注，其出色的表现不仅赢得了国内用户的青睐，还引起了国际科技巨头的重视。国际方面，英伟达、亚马逊和微软这三大科技巨头在同一天宣布接入DeepSeek；国内方面，几大云平台均宣布上线DeepSeek系列模型，芯片厂商和应用端加速对接并完成适配。

企业大模型落地离不开数据、算法、算力、安全等核心技术的有机融合，四者相互影响、相互支撑，基础设施对芯片算力的要求来自于体系化的数据能力建设，数据资产的建设可以降低对大模型训练的芯片和技术能力的依赖，基于科杰科技湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse，企业可以打造一站式、全链路、全可视化的大数据基础平台，实现企业数据要素资产化；另一方面，依托大数据基础平台，企业可以实现对业务模型的训练，从而落地领域模型，基于对基础软件的有效组织，最终能释放到终端应用上进而面向产业赋能。

科杰科技自主研发的湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse全面适配DeepSeek大模型，通过这一先进的人工智能技术，进一步加速企业智能化开发的进程，极大地提升企业在数据智能开发、智能问答以及智能检索应用场景的效率和准确性，KeenData Lakehouse还确保了数据在处理、存储、传输和使用过程中的安全性，为企业决策提供有力的支持。

数据开发

AI for data，提供基于自研大模型，将数据开发和AI相融合，包括代码解释、代码优化、自然语言开发等，为后续AI工程开展提供高质量素材，实现AI民主化和数据智能化，建设Data+AI数据智能底座。

资源AI智能问答

AI智能问答，提供对话式数据问答能力，通过文本提问，实现数据结果的精准检索和展示。

资源智能检索

资源智能检索，结合AI模型和领域知识，基于自研大模型能力实现多模态数据的高效检索，支持图搜图、图搜文、文搜图、文搜文等能力，提高平台内资源检索的效率，方便业务人员使用。

KeenData Lakehouse数据底座产品矩阵整体设计在存储计算分离、湖仓一体领先技术架构基础之上，可以较好地满足企业在数字化转型不同阶段的个性化需求，具备弹性扩展、高可用、高并发、低延时、云原生能力，涵盖数据采集、数据存储、数据处理、数据传输、数据交换等数据全生命周期，在贯穿全流程工程化能力的同时提供全局统一数据标准、数据质量、主数据管理、元数据管理以及数据安全的全方面数据治理能力，助力企业用户高效、安全、轻松地构建和部署AI大模型，助力AI大模型全面落地。

作为新型的数据资源基础设施，KeenData Lakehouse在国家规划的可信数据空间构建蓝图之中承担着重要的角色和关键的使命，基于KeenData Lakehouse 数据资源可实现规模化流通、共享利用，为可信数据空间运营方、数据提供方、数据使用方、数据服务方、数据监管方提供全域数据资源管理与运营能力、组织性数据共享与规模化协作能力、大数据技术工程与AI基础设施能力。

截至目前，湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse广泛应用于央国企、政府、金融等行业，通过提供先进的数据基础设施和产品支持，助力各行业释放数据要素价值的最大化，实现智慧城市与数字经济的双激发。