近日，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会在北京成功举办了以“数据重塑价值 智能链接未来”为主题的“2024数据资产管理大会”。在2024数据资产管理大会主论坛上，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所发布了《数据治理产业图谱3.0》，并对图谱征集情况进行了解读，科杰科技作为服务商代表被纳入一体化平台、独立服务商板块（BUCM）。

《数据治理产业图谱3.0》旨在梳理数据治理相关产品及服务的市场现状，洞察数据产业发展现状及未来发展趋势，为各方在数据治理领域的布局规划和未来发展提供参考。新版图谱从服务商、产品、服务、行业四个维度进行细致评估，每个维度包含两个关键特征，最终建立了10种不同类型的服务商“特征”画像，科杰科技被列入BUCM板块，即独立服务商（party B）、一体化平台（Unification）、综合类服务商（Comprehensive services）、跨行业（Multi）领域服务。信通院认为下一代数据治理主要有治理对象的全域化、数据研发模式的工程化、数据治理技术的智能化、数据架构分布式化、数据安全治理的纵深化、数据治理价值的显性化六大特征，基于下层大数据计算存储底座，支持上层数据智能解决方案搭建，以及数据保护和安全可信流通共享，满足高质量High Quality、高可用High Availability、高安全High Security的3H特性。

作为领先的Data&AI基础软件提供商，科杰科技在企业大数据治理及安全可信领域拥有深厚的实践经验。湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse，帮助客户构建数据治理与数据工程相融合的自治理体系。这个数据自治理体系以结果为导向，通过敏捷的日常数据治理，最终实现系统的自主管理。

在传统业务里，企业更依赖于过去的控制数据型数据治理，随着数字化进程深入，企业更倾向于敏捷型数据治理，所以企业想要完成数字化的业务，需要将数据质量高效的服务于业务端和业务前台，形成数据价值的发挥。

依托该体系，科杰科技为客户提供覆盖企业数据全生命周期的大数据治理整体解决方案及咨询规划服务，帮助企业构建主动、实时与数据工程相融合的新型数据治理，可以将被动、割裂、静态的数据治理跟数据工程相融合，将访问控制、管道连接、数据合并、主动元数据探查等技术融入到数据工程上。在数据源发生变化的时候，通知相应后续使用数据的算法和模型进行人工自动化或半自动化调整，将数据可预测错误进行 AI 强化学习和提前判断，将数据的异常检测和相似的数据进行合并，以数据管理方式将传统静态的数据标准、主数据管理、数据质量、数据资产目录进行加强，以 AI 探查主动和数据源、数据工程连接的方式形成自适应的数据治理能力。所以企业需要建立由过去静态、被动、传统的咨询梳理信息管理系统变成如今跟数据工程相融合、自动化、系统的数据治理能力，增强型的数据资产管理。

此外，科杰科技湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse入围《平台经济高质量发展和数据治理创新成果(案例)推荐目录》，入选IDC《企业大数据治理及安全可信研究》报告，产品通过工信部五所卓越级认证。