湖仓一体作为一种全新的大数据架构，其目的是解决企业日益增长的数据存储成本问题和数据孤岛问题，它将计算、存储和网络资源整合在一起，以提高效率和降低成本。在湖仓一体架构中，计算和存储资源可以在同一个数据中心或者不同的数据中心之间进行高速通信，从而实现数据的快速访问和处理。总结来说：湖仓一体优化了数据管理架构，充分融合数据湖和数据仓库各自优势，实现一套数据、一套任务在湖和仓之上无缝调度和管理。

湖仓一体适用于数据量较大、多种数据类型混合存储的场景。湖仓一体提供了更好的查询性能和数据探索能力，例如，在大数据处理方面，湖仓一体架构可以实现数据的实时处理和分析，从而为企业提供更好的决策支持。在人工智能方面，湖仓一体架构可以实现机器学习和深度学习等算法的快速训练和推理，从而提高模型的准确性和效率。

湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse示意图

除此之外，湖仓一体架构还具有以下优势：

存储计算分离：多源多态数据汇聚整合，更加易于灵活扩展；减少数据迁移工作从而确保数据的可靠性、一致性和实时性；支持丰富的计算引擎；更优秀的数据管理能力，更高效的查询性能。

ACID事务性：支持 transaction，实现 consistency 和 isolation 以及并发的 append 和 read，支持数据上传、修改、查询等具备完整的 ACID 特性，提升事务性处理能力。

批流一体：采用更高性能的批流一体技术，支持一套数据框架兼容离线计算和实时计算；可以使用批处理分析数据流；可提供批处理、流处理的联动和转换以及实时离线联动分析。

统一纳管、多模融合：面向数十种存储引擎，提供多源异构数据统一的数据管理视图和融合分析、处理能力，彻底解决了企业多数据架构并存导致的数据迁移、复制及计算一致性问题，提供了数据架构从单一架构走向多架构融合，数据资产由物理性统一走向逻辑性统一能力。

作为领先的Data&AI基础软件提供商，科杰科技采用全新的湖仓一体架构，自主研发的湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse助力数据基础设施构建，实现智慧城市与数字经济的双激发，并广泛应用于央国企、能源、金融、工业制造等行业大型组织完成数智基座建设，加速数字化进程，助力数据驱动型组织达成与全面数据智能化落地。

KeenData Lakehouse 构建数据基础设施

科杰科技在分布式计算、分布式一致性、分布式事务等技术领域做出较多创新。自主研发的分布式计算引擎具备很好的扩展性和容错性，从GB到PB不同量级的数据处理上都具备优秀的计算性能，并且支持表、图、文档等多种数据格式。分布式一致性技术提高了分布式存储系统的可用性和扩展性，支持跨数据中心的部署和异地实时灾备。科杰科技是国内较早实现大数据分布式事务技术能力的企业，提供了数据一致性、完整性的保障，扩大了大数据技术在关键核心系统中的应用范围。

此外，科杰科技作为行业的引领者，湖仓一体技术创新实力备受行业肯定：先后入选IDC《中国数据智能市场趋势分析》湖仓一体领域代表厂商、IDC《湖仓一体数据平台技术能力评估报告，2023》推荐代表厂商；在爱分析发布的《中国湖仓一体平台软件市场份额》报告，科杰科技以11.1％的市场占有率位居业内NO.1。

随着数字化转型步伐的持续加快，科杰科技作为领先的Data&AI基础软件提供商，正致力于强化湖仓一体的数字基础设施，携手众多企业共赴数字化转型的新纪元。展望未来，科杰科技将坚守“让数据高效发挥价值”的使命，赋能更多企业充分挖掘数据潜力，为数字经济的高质量发展贡献强大动能。