随着数字化技术的飞速发展，住房公积金业务的数字化转型已成为提升运营效率和满足客户需求的重要手段。为了贯彻党中央、国务院关于加快数字经济发展、数字社会建设的决策部署，住房和城乡建设部提出了关于加快住房公积金数字化发展的指导意见。在此背景下，某市公积金率先启动大数据平台建设，以促进数据的高效共享和有序利用。

01项目背景

住房公积金业务关系到缴存职工切身利益，是广大缴存职工最为关心的业务工作之一，数字化转型的推进需要确保业务数据的安全和高效利用。某市公积金大数据平台建设旨在整合内外部数据，增加实时计算能力，打破信息孤岛，实现数据的高效共享和有序利用和业务数据的即时处理和分析，提升住房公积金业务的运营效率和风险防控能力，为缴存提供便捷、高效、实时的数据服务。

02项目问题与需求

数据缺乏统一的规划和管理，信息孤岛式建设，导致数据存储在异构、分散的数据库中，难以共享，数据关联分析难;

风险分析存在多样化 、数据量大、效率低等问题，单机式的数据存储和分析引擎难以满足性能和业务需求;

在办理贷款受理业务时，需要多方查询信用情况，无法及时掌握信贷主体的风险状况，影响业务受理效率提升;

缺乏对公积金管理业务进行精细化管理的技术手段，没办法清晰、直观、精准、全面地掌握中心业务情况。

03解决方案

汇聚中心内、外部数据，构建统一的某市公积金数据建设内容资源池，有助于打破信息孤岛，实现数据的高效共享和有序利用。

使用分布式存储及计算引擎，提升存储和计算的扩展性和性能，满足大数据的处理需求，提高数据处理效率。

构建缴存职工、单位、柜员、合作银行画像系统，全面掌握各主体的情况。通过画像系统，可以向客户提供更便捷、更高效的精准服务，同时便于对内部人员进行绩效考核等管理。

构建缴存职工、单位信用评价模型，将信用评价结果运用到业务办理和审批当中，降低骗提骗贷、异常提取的风险，提高业务办理效率。

借助大数据平台的挖掘分析、模型构建等能力，进行风控建模和风险数据分析，实时监控并及时防范风险，提升风险防控能力，确保业务运营的安全性。

依托大数据平台资源池的数据支撑，建设数字化大屏系统，从宏观到微观全面掌握中心业务情况，辅助领导快速决策，为领导层提供全面、准确的数据支持，助力决策的科学性和准确性。

04客户收益

数据资产化：汇聚中心内外部数据，统一了标准并进行了治理，提升了数据治理水平；建立了资产管理及运营体系，有助于数据的长期管理和利用。

决策数智化：构建了面向中心概况、业务主题、渠道服务、跨域协办、数据共享、风险监控等几十张数字大屏，支持决策，为领导层提供全面、准确的数据支持，助力决策的科学性和准确性。

风控智慧化：建立用户画像系统并结合大数据建模、开发的能力构建风险管理模型库降低了中心骗提骗贷异常提取的风险，提升风险防控能力确保业务运营的安全性。

信用价值化：建立了一套信用主体评价管理体系与市级公共信用信息系统互联互通结果互认；应用到业务办理和审批，降低骗提骗贷异常提取的风险提高业务办理效率并促进信用价值的最大化利用。

业务数字化：支撑用户画像系统，支撑信用评价系统，支撑智能风控系统，支撑数据共享管控系统；实现了全方位的业务数字化管理和服务提升，满足了客户的需求并提升了市场竞争力。