某先行先试示范区·建设背景
作为数据基础制度先行先试示范区,该区锚定国家数据要素市场化改革战略落地,深度践行 “数据二十条” 核心要求。它聚焦数据产权分置、流通交易、安全监管等关键领域开展制度创新,致力于为全国数据要素改革打造可复制、可推广的区域模范。
人工智能数据应用开发平台是该区的核心共性技术服务载体,构建了覆盖数据采集、治理、标注、训练至模型应用的全链条服务体系。其核心价值在于:以合规机制激活数据要素潜能,破解高质量数据集供给短缺问题;降低 AI 创新门槛,为中小企业赋能;依托闭环生态,加速前沿领域标杆场景落地,推动数据价值向产业效能转化。
项目目标
- 01
数算模一体化
解决行业数据规模化聚集等难题,建数据采集等基础设施,提供治理方案,运营训练沙盒,提供数算模一体化服务。
- 02
异构数据沙盒训练
汇聚管理卫星遥感等 5 类以上行业异构数据,推动至少 4 类数据参与沙盒训练。
方案架构
全面打造云、网、算、安全基础设施,在此之上构建数据展示、数据加工、数据流通、动态访问控制等技术平台,通过可信数据空间为“数据工厂”和“模型工厂”提供可信管理支撑,业务层打造数据运营中心和人工智能产业赋能中心。

客户收益
经济效益
通过构建数据资产市场化路径释放存量数据要素价值,推动上下游产业链联动发展以带动人工智能产业协同升级,形成区域级经济放大效应并构建 “平台输出 — 能力移植 — 服务外溢” 复制路径。社会效益上,着力构建数据监管沙盒制度样板与能力即服务基础体系,同时强化人工智能安全可信数据基础,全方位夯实发展根基。
成果输出效益
制度成果工程化沉淀形成结构化政策工具包,政策接入机制完备且具备试验场功能,标准化转化路径清晰,打造输出模板。市场推广效益则聚焦构建平台规模化复制模式,搭建可持续运营生态体系,助力成果广泛落地。